Something Big Is Happening
2026-02-09 Matt Shumer https://shumer.dev/something-big-is-happening
현재 X(트위터)에서 8,000만 조회수 찍은 글
실리콘밸리 ai 기업 ceo가 쓴 글인데 여러 ai 전문가들이랑 구루들이 칭찬하고 리포스트한 글임
결론부터 3줄 요약
1. ai 발전으로 존나 큰거 온다
2. 코로나 초반 때 처럼 아직도 사람들은 잘 모른다
3. 각자도생이다 잘 대비해라
거대한 일이 벌어지고 있습니다 (Something Big Is Happening)
우리는 지금 코로나19보다 훨씬, 훨씬 더 거대한 무언가의 "이거 너무 호들갑 떠는 거 아니야?"라고 느껴지는 단계에 와 있는 것 같습니다. 저는 지난 6년 동안 AI 스타트업을 만들고 이 분야에 투자해 왔습니다. 저는 이 세계 안에서 살고 있습니다. 그리고 저는 지금 이 업계 밖의 사람들... 제 가족, 친구, 그리고 저에게 "그래서 AI가 대체 어떻게 되어가고 있는 거야?"라고 묻지만, 실제 벌어지고 있는 일에 비해 너무나 부족한 대답만 들어왔던 소중한 사람들을 위해 이 글을 씁니다.
그동안 저는 그들에게 정중한 버전, 즉 칵테일 파티에서나 할 법한 가벼운 답변만 해왔습니다. 왜냐하면 '솔직한 버전'을 이야기하면 제가 미친 사람처럼 들릴 것 같았기 때문입니다. 한동안은 진실을 혼자만 간직하는 것이 충분히 타당한 이유라고 스스로를 다독였습니다. 하지만 제가 겉으로 말해온 것과 실제로 일어나고 있는 일 사이의 간극이 이제는 너무나 커져 버렸습니다. 제가 아끼는 사람들은, 설령 그것이 미친 소리처럼 들릴지라도 앞으로 무엇이 닥쳐올지 들을 자격이 있습니다.
먼저 분명히 해둘 것이 있습니다.제가 AI 분야에서 일하고는 있지만, 앞으로 일어날 일에 대해 저나 업계의 대다수는 거의 영향력이 없습니다. 미래는극소수의 사람들,즉 오픈AI(OpenAI),앤스로픽(Anthropic),구글 딥마인드(Google DeepMind) 등 몇몇 기업의 수백 명에 불과한 연구원들에 의해 형성되고 있습니다. 소수의 팀이 몇 달간 진행하는 단 한 번의 학습(Training run)이 이 기술의 궤적 전체를 바꿔놓을 수 있는 시스템을 만들어냅니다. AI 분야에서 일하는 우리 대부분은 우리가 직접 닦지 않은 토대 위에 집을 짓고 있을 뿐입니다. 우리 역시 여러분과 마찬가지로 이 상황이 펼쳐지는 것을 지켜보고 있습니다. 다만 땅이 흔들리는 것을 가장 먼저 느낄 수 있을 만큼 가까이 있을 뿐입니다.
하지만 이제는 때가 되었습니다. "언젠가 이야기해야지"가 아니라, **"이 일은 지금 당장 일어나고 있으며, 당신이 이를 이해해야만 한다"**는 절박함으로 말씀드립니다.
내가 이 일이 진짜임을 아는 이유: 내게 먼저 일어났기 때문입니다
테크 업계 밖의 사람들이 아직 이해하지 못하는 사실이 하나 있습니다. 지금 업계의 수많은 사람들이 경종을 울리는 이유는 이 일이 이미 우리에게 일어났기 때문입니다. 우리는 예측을 하는 것이 아닙니다. 우리 자신의 직업에서 이미 일어난 일을 말해주고 있으며, 다음은 여러분 차례라고 경고하는 것입니다.
지난 몇 년간 AI는 꾸준히 발전해 왔습니다. 여기저기서 큰 도약이 있었지만, 그 간격은 변화를 받아들일 수 있을 만큼 충분히 떨어져 있었습니다. 그러다 2025년, 모델을 만드는 새로운 기술들이 개발되면서 발전 속도가 훨씬 빨라졌습니다. 그리고 더 빨라졌고, 또다시 빨라졌습니다. 새로운 모델은 단순히 이전보다 나은 수준이 아니라 압도적인 격차로 뛰어났으며, 출시 간격은 짧아졌습니다. 저는 AI를 점점 더 많이 사용하게 되었고, AI와 주고받는 대화는 줄어들었으며, 예전에는 저의 전문지식이 필요하다고 생각했던 일들을 AI가 처리하는 것을 지켜보았습니다.
그러다 2026년 2월 5일, 두 개의 주요 AI 연구소가 같은 날 새로운 모델을 출시했습니다. 오픈AI의 GPT-5.3 Codex와 앤스로픽의 Opus 4.6이었습니다. 그 순간 무언가가 '딸깍'하고 맞아떨어졌습니다. 전등 스위치가 켜지는 느낌이 아니라, 주변에 물이 차오르고 있다는 사실을 깨달았는데 그 물이 이미 가슴팍까지 와 있는 것을 발견했을 때의 느낌이었습니다.
이제 저는 제 직업의 실제 기술적 업무에 더 이상 필요하지 않습니다.
제가 무엇을 만들고 싶은지 평범한 영어로 설명하면, 그것은 그냥... 나타납니다. 제가 수정해야 할 초안이 아닙니다. 완성품입니다. 저는 AI에게 원하는 것을 말하고 컴퓨터 앞을 떠나 4시간 동안 볼일을 봅니다. 돌아오면 업무가 끝나 있습니다. 아주 훌륭하게, 제가 직접 했을 때보다 더 낫게, 수정할 필요도 없이 완료되어 있습니다.불과 몇 달 전만 해도 저는 AI와 대화하며 가이드를 주고 편집을 했습니다. 이제는 결과만 설명하고 자리를 비웁니다.
이것이 실제로 어떤 모습인지 예를 들어보겠습니다. 저는 AI에게 이렇게 말합니다. "이런 앱을 만들고 싶어. 기능은 이렇고, 디자인은 대략 이런 느낌이어야 해. 사용자 흐름과 디자인, 그 모든 걸 네가 알아서 짜봐." 그러면 AI는 수만 줄의 코드를 작성합니다. 그리고 1년 전만 해도 상상할 수 없었던 일이 벌어집니다. AI가 직접 앱을 실행합니다. 버튼을 클릭해보고, 기능을 테스트합니다. 사람이 하는 것처럼 앱을 사용해 보는 것이죠. 디자인이나 느낌이 마음에 들지 않으면 스스로 돌아가서 수정합니다. 개발자가 하는 것처럼 스스로 만족할 때까지 고치고 다듬으며 반복 작업을 합니다. 앱이 자신의 기준에 부합한다고 판단했을 때만 저에게 돌아와 말합니다. "테스트할 준비가 되었습니다." 그리고 제가 테스트해보면, 대개 완벽합니다. 과장이 아닙니다. 이것이 이번 주 월요일 제 업무의 모습이었습니다.
특히 저를 가장 놀라게 한 것은 지난주에 출시된 GPT-5.3 Codex였습니다. 이 모델은 단순히 제 지시를 수행하는 것이 아니었습니다. 지능적인 의사결정을 내리고 있었습니다. 처음으로 **'판단력(Judgment)'**과 같은 무언가를 느꼈습니다. '안목(Taste)'같은 것 말이죠. 사람들이 "AI는 절대 가질 수 없을 것"이라고 말하던, 무엇이 옳은 결정인지 아는 그 설명하기 힘든 감각 말입니다. 이 모델은 그것을 가지고 있거나, 적어도 그 차이를 구분하는 게 무의미할 정도로 근접해 있습니다. 저는 항상 AI 도구를 일찍 도입해 왔지만, 지난 몇 달은 저조차 충격적이었습니다. 이 새로운 AI 모델들은 점진적인 개선이 아닙니다. 완전히 다른 차원의 존재입니다.
이것이 테크 업계와 상관없는 당신에게도 중요한 이유
AI 연구소들은 의도적인 선택을 했습니다. 그들은 AI가 코딩을 잘하게 만드는 데 가장 먼저 집중했습니다. AI를 만드는 데 수많은 코드가 필요하기 때문입니다. AI가 코드를 짤 수 있다면, AI가 다음 버전의 AI를 만드는 것을 도울 수 있습니다. 더 똑똑한 버전이 더 좋은 코드를 짜고, 그것이 다시 더 똑똑한 버전을 만드는 식입니다. 코딩 능력을 극대화하는 것은 다른 모든 것을 여는 열쇠였습니다. 그래서 그들은 코딩을 가장 먼저 공략했습니다. 소프트웨어 엔지니어를 타겟으로 삼은 것이 아니라, 그들이 가고자 하는 방향의 부수적인 효과로 제 직업이 먼저 변한 것뿐입니다.
그들은 이제 그 목표를 달성했습니다. 그리고 이제 다른 모든 분야로 이동하고 있습니다.
지난 1년 동안 테크 종사자들이 겪었던 경험, 즉 AI가 '유용한 도구'에서 '나보다 일을 더 잘하는 존재'로 변하는 과정은 이제 다른 모든 사람이 겪게 될 경험입니다. 법률, 금융, 의료, 회계, 컨설팅, 글쓰기, 디자인, 분석, 고객 서비스까지. 10년 뒤의 이야기가 아닙니다. 이 시스템을 만드는 사람들은 1년에서 5년 안이라고 말합니다. 어떤 이들은 그보다 더 빠를 것이라고 합니다. 지난 몇 달간 제가 본 것을 고려하면, 저 역시 '그보다 더 빠를 것'이라는 쪽에 무게를 둡니다.
"하지만 내가 써본 AI는 별로던데?"
이런 말을 끊임없이 듣습니다. 충분히 이해합니다. 예전에는 그 말이 맞았으니까요. 만약 여러분이 2023년이나 2024년 초에 챗GPT를 써보고 "말도 안 되는 소리를 하네", "그다지 인상적이지 않네"라고 생각했다면 여러분이 옳았습니다. 초기 버전들은 정말 한계가 많았습니다. 환각 현상을 보이고 근거 없는 소리를 자신 있게 내뱉었죠
하지만 그건 2년 전 일입니다. AI의 시간으로 치면 선사시대 이야기입니다.
지금 사용 가능한 모델들은 6개월 전의 것들과도 비교할 수 없을 정도로 달라졌습니다. AI가 "정말 좋아지고 있는가" 아니면 "벽에 부딪혔는가"에 대한 논쟁은 끝났습니다. 결판이 났습니다. 아직도 그런 논쟁을 하는 사람들은 현재의 모델을 써보지 않았거나, 변화를 부정하고 싶어 하거나, 혹은 더 이상 유효하지 않은 2024년의 경험을 바탕으로 평가하고 있는 것입니다. 비하하려는 것이 아닙니다. 대중의 인식과 현재 실재하는 기술 사이의 간극이 너무나 크고, 그 간극이 사람들이 대비하는 것을 막고 있기 때문에 위험하다는 말씀을 드리는 것입니다.
문제 중 하나는 대부분의 사람들이 AI 도구의 무료 버전을 쓰고 있다는 점입니다. 무료 버전은 유료 사용자가 쓰는 것보다 1년 이상 뒤처져 있습니다. 무료 챗GPT로 AI를 판단하는 것은 피처폰을 써보고 스마트폰의 상태를 평가하는 것과 같습니다. 최고의 도구에 비용을 지불하고 매일 실무에 사용하는 사람들은 무엇이 오고 있는지 알고 있습니다.
제 친구인 변호사가 생각납니다. 저는 그에게 로펌에서 AI를 써보라고 계속 권했지만,그는 안 되는 이유만 찾았습니다. 전문분야에 맞지 않는다거나, 테스트 때 오류가 났다거나, 미묘한 차이를 이해하지 못한다는 식이었죠. 이해합니다. 하지만 대형 로펌의 파트너들이 저에게 조언을 구해오고 있습니다. 그들은 현재 버전을 써보고 미래를 보았기 때문입니다. 한 대형 로펌의 대표 파트너는 매일 몇 시간씩 AI를 사용합니다. 그는 마치 숙련된 어소시에이트 변호사 군단이 즉각 대기하고 있는 것과 같다고 말했습니다. 그는 AI가 장난감이어서 쓰는 게 아닙니다. 효과가 있기 때문에 쓰는 것입니다. 그리고 그는 저에게 잊히지 않는 말을 했습니다. "두어 달마다 AI가 내 업무를 수행하는 능력이 눈에 띄게 좋아지고 있어요. 이 궤도대로라면 머지않아 내가 하는 일의 대부분을 AI가 할 수 있게 될 것 같습니다." 그는 수십 년 경력의 대표 파트너입니다. 그는 패닉에 빠지지는 않았지만, 아주 예의주시하고 있습니다. 업계에서 앞서가는 사람들(진지하게 실험하는 사람들)은 이를 무시하지 않습니다. 그들은 AI가 이미 할 수 있는 일들에 경악하고 있습니다. 그리고 그에 맞춰 자신들의 위치를 조정하고 있습니다.
발전 속도가 얼마나 빠른가
발전 속도를 구체적인 수치로 말씀드리면, 가까이서 지켜보지 않는 한 믿기 힘들 것입니다.
지난 몇 달간 AI를 써보지 않았다면, 지금 존재하는 기술은 여러분이 알던 것과 완전히 딴판일 것입니다. 실제 데이터를 통해 이를 측정하는 METR이라는 단체가 있습니다. 이들은 인간 전문가가 수행하는 데 걸리는 시간(작업의 길이)을 기준으로, 모델이 인간의 도움없이 끝까지 성공할 수 있는 작업을 추적합니다. 1년 전에는 약 10분이었습니다. 그다음은 1시간이었고, 그다음은 몇 시간이었습니다. 최근 측정(작업 시간 약 5시간 분량)에 따르면 AI는 인간 전문가가 5시간 동안 해야 할 일을 완수했습니다. 이 수치는 약 7개월마다 두 배로 늘어나고 있으며, 최근 데이터는 4개월마다 두 배로 가속화되고 있음을 시사합니다.
하지만 이 측정치조차 이번 주에 나온 모델들은 포함되지 않은 수치입니다. 제 경험상 이번 도약은 엄청나게 큽니다. 다음 업데이트에서는 그래프가 수직 상승할 것으로 예상합니다.
이 추세를 확장해 보면(지난 몇 년간 꺾인 적이 없습니다), 내년이면 며칠 동안 독립적으로 일하는 AI를 보게 될 것입니다. 2년 안에는 몇 주, 3년 안에는 한 달짜리 프로젝트를 스스로 수행하는 AI가 나올 것입니다. 앤스로픽의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei)는 **2026년이나 2027년경이면 "거의 모든 작업에서 거의 모든 인간보다 실질적으로 더 똑똑한 AI 모델"**이 나올 궤도에 있다고 말했습니다.
이 말이 갖는 의미를 잠시 곱씹어 보십시오. AI가 대부분의 박사 학위 소지자보다 똑똑하다면, 여러분이 하는 사무직 업무를 못 할 리가 있겠습니까?
AI가 이제 다음 AI를 만들고 있습니다
가장 중요하지만 가장 덜 이해되고 있는 변화가 하나 더 있습니다. 2월 5일, 오픈AI가 GPT-5.3 Codex를 출시했을 때 기술 문서에 이런 내용을 포함했습니다. 다시 읽어보십시오. AI가 자신을 만드는 것을 도왔습니다.
이것은 먼 미래의 예측이 아닙니다. 오픈AI가 지금 당장 출시한 AI가 스스로를 만드는 데 사용되었다고 말하고 있는 것입니다. AI를 더 좋게 만드는 핵심 요소 중 하나는 AI 개발에 투입되는 지능입니다. 이제 AI는 자신의 개선에 의미 있는 기여를 할 수 있을 만큼 충분히 지능적입니다.
다리오 아모데이는 이미 자사 코드의 상당 부분을 AI가 짜고 있으며, 현재 AI와 차세대 AI 사이의 피드백 루프가 매달 가속화되고 있다고 말합니다. 그는 **"현재 세대의 AI가 자율적으로 다음 세대를 구축하는 지점까지 불과 1~2년밖에 남지 않았을 수도 있다"**고 말합니다. 각 세대가 다음 세대를 만들고, 더 똑똑해진 다음 세대는 그다음 세대를 더 빨리 만들며, 그것은 훨씬 더 똑똑해집니다. 연구원들은 이를 **'지능 폭발(Intelligence Explosion)'**이라고 부릅니다. 그리고 이를 직접 만드는 사람들—진실을 아는 사람들—은 이 과정이 이미 시작되었다고 믿고 있습니다.
이것이 당신의 직업에 의미하는 바
위로보다는 정직함이 필요하다고 생각하기에 직설적으로 말씀드리겠습니다. AI 업계에서 가장 안전을 강조하는 CEO인 다리오 아모데이는 1~5년 안에 화이트칼라 초급 일자리의 50%가 사라질 것이라고 공개적으로 예측했습니다. 업계의 많은 이들은 그가 보수적으로 잡은 수치라고 생각합니다. 최신 모델의 능력을 볼 때, 대규모 파괴를 불러올 역량은 이미 올해 말이면 갖춰질 것입니다. 그것이 경제 전반에 퍼지는 데는 시간이 걸리겠지만, 근본적인 능력은 지금 도착하고 있습니다.
이것은 이전의 모든 자동화 물결과는 다릅니다. AI는 특정 기술 하나를 대체하는 게 아닙니다. 인간의 '인지 노동'에 대한 보편적인 대체제입니다. 모든 분야에서 동시에 좋아집니다. 공장이 자동화되었을 때 노동자들은 사무직으로 재교육받을 수 있었습니다. 인터넷이 소매업을 뒤흔들었을 때 노동자들은 물류나 서비스업으로 옮겨갔습니다. 하지만 AI는 우리가 옮겨갈 만한 편리한 틈새를 남겨두지 않습니다. 여러분이 무엇으로 재교육을 받든, AI는 그 분야에서도 동시에 발전하고 있기 때문입니다.
구체적인 예를 들어보겠습니다. (이 목록이 전부가 아닙니다. 여기에 언급되지 않았다고 해서 안전하다는 뜻이 아닙니다. 거의 모든 지식 노동이 영향을 받고 있습니다.)
많은 이들이 "AI가 단순 노동은 할 수 있어도 인간의 판단력, 창의성, 전략적 사고, 공감 능력은 대체할 수 없다"는 생각에서 위안을 얻습니다. 저도 예전엔 그렇게 말했습니다. 하지만 이제는 더 이상 그 말을 믿지 않습니다.
최신 모델들은 '판단'처럼 느껴지는 결정을 내립니다. 단순히 기술적으로 옳은 것이 아니라 무엇이 최선인지 아는 '안목'을 보여줍니다. 1년 전만 해도 상상할 수 없던 일입니다. 제 경험상 법칙은 이렇습니다. "어떤 능력이 오늘 아주 조금이라도 보인다면, 다음 세대에서는 그것을 정말 잘하게 될 것이다." 이 기술들은 선형적이 아니라 기하급수적으로 발전하기 때문입니다.
당신이 지금 당장 해야 할 일
여러분에게 무력감을 주려고 이 글을 쓰는 것이 아닙니다. 지금 가질 수 있는 가장 큰 이점은 **'남들보다 일찍 이해하는 것'**이기 때문에 쓰는 것입니다. 일찍 이해하고, 일찍 사용하고, 일찍 적응하십시오.
더 큰 그림
일자리에 집중했지만, 사실 이 일은 업무 그 이상의 문제입니다. 다리오 아모데이의 사고 실험을 인용해 보겠습니다.
아모데이는 이것이 **"지난 100년, 아니 인류 역사상 가장 심각한 국가 안보 위협"**이 될 것이라고 말합니다. 그리고 그는 우리가 지금 그 국가를 건설하고 있다고 믿습니다. 잘 풀린다면 AI는 100년 치의 의학 연구를 10년으로 압축하여 암, 치매, 노화 등을 우리 생애 내에 해결할 수도 있습니다. 잘못 풀린다면 제작자조차 통제할 수 없는 AI, 생물학 무기 제조, 해체 불가능한 감시 국가의 등장으로 이어질 수 있습니다. 이 기술을 만드는 사람들은 지구상의 그 누구보다 열광하면서도 동시에 그 누구보다 두려워하고 있습니다. 그들은 이 기술이 멈추기엔 너무 강력하고, 포기하기엔 너무 중요하다고 믿습니다.
내가 아는 것
이것은 일시적인 유행이 아닙니다. 기술은 작동하고, 예측 가능한 방식으로 향상되고 있으며, 역사상 가장 부유한 기관들이 여기에 수조 달러를 쏟아붓고 있습니다. 앞으로 2~5년은 대부분의 사람이 준비하지 못한 방식으로 혼란스러울 것입니다. 제 세상에서는 이미 일어나고 있고, 이제 여러분의 세상으로 다가오고 있습니다. 이 상황에서 가장 잘 살아남을 사람은 두려움이 아니라 호기심과 긴박함을 가지고 지금 당장 뛰어드는 사람입니다. 이것은 이제 미래에 대한 흥미로운 저녁 식사 대화 주제가 아닙니다. 미래는 이미 여기에 와 있습니다. 아직 당신의 문을 두드리지 않았을 뿐입니다.
곧 문을 두드릴 것입니다.
이 글이 와닿았다면, 이 변화에 대해 생각해야 할 주변 사람들에게 공유해 주십시오. 대부분의 사람들은 너무 늦을 때까지 이 소식을 듣지 못할 것입니다. 여러분이 아끼는 누군가가 남들보다 먼저 시작할 수 있는 계기가 되어주세요.
** interactive next step:** 혹시 본인의 직업이나 현재 하시는 업무가 AI로 인해 어떻게 변할지 구체적으로 궁금하신가요? 업무 내용을 알려주시면 현재 AI 모델들로 어느 정도까지 자동화나 보조가 가능한지 분석해 드릴 수 있습니다.
상기 글의 X원문 보기 : https://x.com/mattshumer_
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